Método — Clareo Labs

As cinco fases

De fundação a operação, em 5 fases vinculantes.

Fundação · ~30 dias

Documentos de fundação e tese formalizados.

Antes de qualquer agente, antes de qualquer comitê, a Clareo Labs publica quatro artefatos vinculantes: Thesis (a tese e why-now), Foundation (framework de 8 pilares + Company Brain + mapping com normas), Operating Map (tradução em ganhos por dimensão por empresa) e Action Plan (lacunas + plano + pacotes). É o contrato moral com o portfólio. Sem isso, não há linguagem comum entre Clareo, sponsor e empresas.

Foundation v2.0 Operating Map v2.0 Thesis v2.0 Action Plan v2.0 Workspace Notion

Base de Conhecimento + Framework · ~45 dias

Company Brain estruturado em 4 blocos mínimos.

A Base de Conhecimento atravessa todos os pilares. Quatro blocos mínimos por empresa: financeiro (P&L, fluxo, indicadores), time + PDIs (capacidades, sucessão), estratégia (OKRs, decisões) e projetos estratégicos (status, riscos, cronograma). Em paralelo, o framework Clareo recebe taxonomia de risco (EU AI Act) e modelo de scoring de iniciativas.

4 blocos da BC Charter-base do comitê Modelo de scoring Taxonomia de risco

Aplicação Axia · ~90 dias

Charter Axia, comitê quinzenal e Faixa A em pilotagem.

Política de IA aprovada. Comitê executivo formado. Backlog scoreado (45+ iniciativas). Roadmap 90/180/365. Primeira reunião do comitê em julho/26. Três agentes Faixa A entram em pilotagem: qualificação de leads, squad SAC pós-obra e previsto×realizado de obra.

Charter Axia Comitê quinzenal Backlog 45+ 3 agentes Faixa A

Aplicação Tecnofibras · ~90 dias

Diagnóstico aplicado, charter e cadência do comitê.

Mesmo framework, ajuste de cadência. Diagnóstico aplicado começa em agosto/26. Casos prováveis: copiloto de R&D, supply chain com previsão de demanda, agente de PCP, qualidade por visão computacional, qualificação comercial B2B. Primeira reunião do comitê provável 1T/27.

Diagnóstico aplicado Charter Tecnofibras Cadência do comitê Casos confirmados

Operação + revisão anual · contínuo

Operação, revisão anual do framework e decisão de externalização.

4T/26: agentes Axia em produção supervisionada. 1T/27: comerciais B2B Tecnofibras qualificam, primeiro comitê. Revisão anual do framework: o que mudou em modelos, custos, regulação. 2027+: decisão go/no-go sobre externalizar a camada Clareo como serviço para fora do portfólio.

Operação supervisionada Revisão anual Auditoria de governança Decisão de externalização

Modelo de scoring

Toda iniciativa é classificada antes de entrar em backlog.

O scoring consolidado vai de 0 a 100. A faixa determina o tratamento. Sem score, não entra; sem dono, não roda; sem KPI, não fica.

Faixa	Score	Tratamento	Status típico
Faixa A	≥ 80	Pilotagem imediata, agente em produção em ≤ 90 dias, comitê acompanha quinzenalmente	Em produção / em pilotagem
Pilotar	60–79	Validar hipótese técnica e econômica antes de pilotar — gate de promoção para Faixa A	Em validação
Plan	< 60	Concebido mas não pilotado. Aguarda gatilho (regulação, custo de inferência, dependência)	Em backlog

Critério 01

Impacto no P&L

Quanto move receita ou custo nos próximos 12 meses

Critério 02

Viabilidade técnica

Maturidade do modelo, disponibilidade de dados, integração

Critério 03

Risco regulatório

Classificação EU AI Act, exposição LGPD, auditabilidade

Critério 04

Reuso na camada

Se o agente compõe a camada Clareo (vale para outras empresas)

Princípio transversal

Trust Boundary — restrição de projeto, não compliance reativa

Em qualquer indústria onde clientes confiam dados sensíveis à empresa, o trust boundary é a primeira restrição de projeto de qualquer produto baseado em IA. Para Clareo, três implicações práticas:

LGPD não é compliance reativa — é decisão de projeto desde o primeiro caso de uso.
Nenhuma iniciativa Clareo usa dados pessoais sem base legal declarada.
A camada de IA opera dentro do perímetro de dados do cliente — nunca em sistemas que requerem que dados saiam da empresa para serem processados.

Ver mapping completo com NIST AI RMF, ISO 42001, EU AI Act e LGPD-by-design →

Como ler o método

É um sistema, não uma receita.

O framework é o mesmo. As cadências variam. As entradas variam. As saídas variam. O que não varia é a disciplina: BC viva, comitê vinculante, scoring antes de backlog, governança formal, agentes com KPI próprio. Sem essa disciplina, a camada não opera — apresenta. O resultado da disciplina é a vantagem cumulativa de IA (compounding AI advantage): cada iniciativa torna a próxima mais barata e mais acurada, porque conhecimento institucional vira infraestrutura, revisões humanas alimentam o sistema e adoção compõe sobre adoção.

Ver método aplicado no portal

O método é o produto.Aplicado igual em cada empresa, com ajuste de cadência.