Os dados da minha empresa vão alimentar o treinamento de modelos públicos?
Não. Vendors externos contratados pela Clareo passam por DPA com cláusula explícita de no-train-on-customer-data. Onde o modelo de fundo não permite essa cláusula, ele não é usado em iniciativas Clareo.
Como vocês endereçam alucinação em decisões críticas?
Toda decisão com impacto material passa por human-in-the-loop. A IA propõe; humano decide. Para casos de alta repetibilidade (conciliação, resposta inicial de SAC), usamos validação cruzada de modelos + auditoria amostral pelo Comitê.
O que acontece se a regulação brasileira de IA mudar?
O framework Clareo herda do EU AI Act, que define o piso regulatório que a maior parte das jurisdições (incluindo Brasil) tende a aproximar. Atualizações maiores são absorvidas na revisão anual do framework. Clientes em Comitê recebem nota de impacto antecipada.
Vocês fornecem evidência para auditoria externa?
Sim. Cada iniciativa em produção carrega audit trail exportável (decisões, dados de entrada, logs de acesso, atas de comitê). Para auditoria de governança de IA, o framework Clareo está alinhado com ISO/IEC 42001 — quando o cliente decidir buscar certificação, a infraestrutura já está montada.
Quem responde se a IA errar?
Accountability é declarada por iniciativa: cada agente em produção tem owner humano, métrica de qualidade, gate de promoção e critério de aposentadoria. Para decisões com impacto material, há human-in-the-loop. Falhas com impacto material disparam o processo de incident response (4 horas para acionamento, 24h para postmortem inicial).